Segmentar un problema en partes permite analizar y resolver por separado cada fragmento; y luego las soluciones obtenidas se pueden ensamblar para obtener la solución general. Entre otras ventajas, esta forma de trabajo optimiza el diseño y construcción de grandes sistemas.

La identificación de similitudes, relaciones y diferencias con situaciones previamente analizadas, permite la implementación de estrategias para resolver rápidamente el problema actual. El reconocimiento de patrones permite la generación de soluciones algorítmicas escalables, cada vez más eficaces y también más eficientes.

Identificar y eliminar los detalles innecesarios de la información de un problema hace que éste sea más comprensible, facilitando la resolución del mismo ya que no se invierte tiempo ni esfuerzo en el planteamiento de procesos ociosos. Esto implica tener la habilidad de elegir los elementos que se pueden obvia sin alterar la esencia de la problemática.

La simulación es el proceso de representar o modelar un sistema con la finalidad de comprender su comportamiento. La simulación involucra realizar experimentos usando modelos para probar hipótesis. Es por ello que la simulación por computadora ha sido designada como el tercer pilar de la ciencia, junto con la teoría y la experimentación clásica.

Desarrollar la solución escribiendo un algoritmo ordenado paso a paso que pueda ser entendible tanto para la computadora como para una persona, en un algoritmo, cada instrucción identifica y se planifica el orden en el que deben llevarse a cabo. Los algoritmos se utilizan a menudo como punto de partida para crear un programa de computadora, y a veces se escriben como un diagrama de flujo o en seudocódigo

Determinar la efectividad de una solución comprobando que haga exactamente para la que fue diseñada y verificar que resuelva el problema original. La evaluación ayuda a garantizar que se enfrenten el menor número posible de dificultades al programar la solución.